早期采用者主动实施新的AI法规，例如欧盟的AI法案。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
要点:起初，它似乎很有希望。它提供了清晰的架构，选择了正确的框架，甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的，因为它生成的代码不够好，我无法使应用程序启动。
另外，DreamTalk还具有说话风格预测的功能，能够根据语音预测说话者的风格，并同步表情，使得动画更加贴近原始音频。此外，该框架适用于多种场景，可以用于歌曲、不同类型的肖像，甚至在嘈杂环境中也能表现良好。